Reels Batch Editor: la claude skill che taglia silenzi e mette sottotitoli in batch.

Cosa risolve.

Hai trenta reel grezzi della giornata di shooting. Ogni clip ha pause, "ehm", silenzi tra una frase e l'altra, audio non uniforme, look freddo da iPhone, zero sottotitoli. La media app social oggi richiede sottotitoli sempre accesi — l'80% degli utenti scorre col volume a zero. CapCut ti obbliga ad aprire ogni clip, tagliare i silenzi a orecchio, lanciare il generatore di sottotitoli (che sbaglia il tuo nome del brand), aggiustare colore e audio. Tempo reale: 25-40 minuti per reel. Per trenta clip: due giornate.

Reels Batch Editor è una skill Claude Code che gira sulla tua macchina e fa tutto su una cartella intera. Apri il progetto col video grezzo, dici a Claude "processa la cartella raw, brand voice italiana", la skill lancia ffmpeg con silencedetect, Whisper-large-v3 italiano, generatore di sottotitoli .ass con stile brand, una LUT calda anti-cold/hospital, mastering a -16 LUFS broadcast, sidechain duck su jingle corporate, render finale. Trenta minuti a clip diventano due-quattro minuti di processing automatico, in batch.

Cosa c'è dentro.

Per chi è.

• Video editor freelance con scadenze batch e clienti che mandano shooting interi da processare.
• Agenzie video che producono reel a volume per brand e devono garantire coerenza visiva su decine di clip.
• Brand con shooting batch — giornate dedicate in cui si gira tutto il mese di contenuto in una sessione.
• Podcaster video che ricavano clip verticali dagli episodi lunghi e devono sottotitolarle in serie.
• Content creator che gestiscono più account e non possono permettersi 30 minuti di editing a reel.

Come si installa.

1. Scarichi Claude Code (gratuito, Mac o Windows) da claude.com/product/claude-code.
2. Acquisti Reels Batch Editor, ricevi via email il file .zip.
3. Apri Claude Code → Impostazioni → Funzionalità → Competenze → Personalizza → Carica skill → selezioni il .zip.
4. Crei la cartella del progetto con dentro la sottocartella raw/ con i video grezzi e un PROFILE.md (lo genera la skill Brand Voice Extractor gratuita).
5. Dici a Claude "processa raw/ con preset talking head italiano". Batch Editor fa il resto.

Tre minuti la prima volta. Da quel momento ogni cartella di reel grezzi diventa una cartella di reel pronti upload, con un solo comando.

Domande frequenti.

Serve un Mac M1 o superiore?

Consigliato. Whisper-large-v3 locale beneficia molto del Neural Engine di Apple Silicon. Su Intel/AMD funziona ma render più lento. In alternativa puoi usare Whisper cloud (API key OpenAI) e processi anche da Mac base.

Whisper gira in locale o nel cloud?

Entrambi. Default locale (privacy, zero costi ricorrenti, model size 1.5 GB scaricato la prima volta). Switch a Whisper API se vuoi velocità su Mac vecchi.

Quanti reel posso processare in un batch?

Nessun limite hard. La skill è thermal-aware: monitora la temperatura CPU su Apple Silicon e inserisce pause adattive per evitare throttling. In pratica processi 30-50 clip in una sessione tranquilla, anche di più overnight.

Posso editare i sottotitoli prima del render finale?

Sì. La skill genera prima i .ass, ti chiede se vuoi rivedere/correggere (tipico per nomi propri o termini di settore), poi renderizza. Bypass automatico se non vuoi conferma a ogni clip.

Funziona con video 4K?

Sì, accetta qualsiasi sorgente verticale fino a 4K e downscala a 1080×1920 H.264 per l'output. Mantiene massima qualità sul detail nei primi piani.

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